吉安·玛丽亚·坎佩德利
2022年6月14日犯罪学和犯罪研究的机器学习
在十字路口
劳特利奇2022
犯罪学和犯罪研究的机器学习:在十字路口(Routledge, 2022)回顾了机器学习、人工智能(AI)和犯罪研究之间交叉的根源;研究在这一学术研究领域的艺术现状;并讨论了这种关系可能产生的未来前景。
随着机器学习和人工智能方法变得越来越普遍，对犯罪学和犯罪研究来说，反思这些范式可能重塑犯罪研究的方式至关重要。作为回应，本书试图激发这一讨论。书的开头部分是通过历史的视角来构建的，第一章专门讨论了人工智能与犯罪研究之间关系的起源，驳斥了围绕这一辩论的新奇叙述。第二部分简要概述了人工智能的历史，进一步提供了机器学习的非技术入门。以下章节通过网络科学方法回顾了计算犯罪学中的一些最重要的趋势，并定量描述了人工智能和犯罪学交叉的出版模式。这本书还展望了未来，提出了两个目标和四种途径，以增加算法系统在犯罪研究中的积极社会影响。第六章提供了从机器学习和因果推理的集成中出现的方法的调查，展示了它们在回答一系列关键问题方面的前景。
通过跨学科的方法，犯罪学和犯罪研究的机器学习是犯罪学、刑事司法、社会学、经济学、人工智能、数据科学和统计学以及计算机科学方面的学者和学生的重要读物。
Geert Slabbekoorn是公共安全领域的分析师。此外，他还发表了关于比利时暗网毒品交易的不同方面的文章。在推特上找到他，推特上所有与毒品有关的东西@GeertJS。