数据驱动的

长途卡车司机是美国经济的支柱，他们在艰苦的条件和巨大的经济压力下运输货物。长期以来，卡车司机一直重视他们日常工作的独立性，分享了植根于自主传统的强烈职业认同。然而，这些工人越来越多地发现自己受到了许多人的关注。数据驱动:卡车司机、技术和新的工作场所监控(普林斯顿大学，2022年)研究了数字监控如何颠覆开放道路上的生活和工作，并就数据收集在更广泛的社会控制系统中的作用提出了关键问题。

凯伦·列维带领读者进入一个很少有人见过的世界，描绘了美国最后一个伟大边疆的令人振奋的肖像。联邦法规现在要求卡车司机购买并安装数字监视器，以捕捉他们的位置和行为数据。这些设备旨在通过调节每天驾驶的小时数来解决卡车司机普遍存在的疲劳问题，并支持卡车公司和其他公司进行额外的监控。从行业贸易展到律师事务所和卡车站酒吧，Levy揭示了这些侵入性技术如何重新配置行业关系，并为管理和法律控制提供新的工具，以及卡车司机如何挑战和抵制它们。

数据驱动的有助于关于技术如何影响我们的工作、机构和个人生活的新兴对话，并有助于指导我们思考如何在数字时代保护公共利益和维护人类尊严。